AI Kesehatan Praktis dan Real Case
Deskripsi Pelatihan AI Kesehatan Praktis dan Real Case :
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman komprehensif dan praktis tentang penerapan Artificial Intelligence (AI) di bidang kesehatan. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI, machine learning, serta implementasinya dalam analisis data medis, prediksi penyakit, manajemen rumah sakit, dan telemedicine. Studi kasus nyata dari industri kesehatan akan digunakan untuk memberikan gambaran implementasi riil, termasuk penggunaan AI pada sistem rekam medis elektronik dan analitik klinis. Pelatihan ini juga membahas aspek etika, keamanan data pasien, serta regulasi. Dengan pendekatan hands-on, peserta akan mampu memahami alur pengembangan solusi AI kesehatan dari perencanaan hingga evaluasi.
Tujuan Pelatihan AI Kesehatan Praktis dan Real Case :
- Memahami konsep dasar AI dan penerapannya di sektor kesehatan.
- Menganalisis studi kasus implementasi AI dalam layanan kesehatan.
- Mengidentifikasi peluang penggunaan AI di institusi kesehatan.
- Memahami aspek etika, keamanan data, dan regulasi kesehatan digital.
- Merancang konsep solusi AI sederhana berbasis kebutuhan nyata.
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Fundamental AI dalam Kesehatan
-
Konsep dasar AI, Machine Learning, dan Deep Learning
-
Perkembangan AI di industri kesehatan global
-
Arsitektur sistem AI pada layanan kesehatan
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : Data Kesehatan dan Pengolahan Data Medis
-
Jenis data kesehatan (EMR, imaging, wearable device)
-
Data preprocessing dan data cleaning medis
-
Keamanan dan privasi data pasien
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Studi Kasus Implementasi AI Kesehatan
-
AI untuk prediksi penyakit dan diagnosis dini
-
AI dalam manajemen rumah sakit dan klaim asuransi
-
Analisis studi kasus real implementation
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Praktik Pembuatan Model AI Sederhana
-
Workflow pengembangan model AI kesehatan
-
Simulasi pembuatan model prediksi sederhana
-
Evaluasi performa model (accuracy, precision, recall)
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Implementasi dan Integrasi Sistem
-
Integrasi AI dengan sistem informasi rumah sakit
-
Deployment dan monitoring model AI
-
Tantangan implementasi di institusi kesehatan
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Etika, Regulasi dan Roadmap Implementasi
-
Etika penggunaan AI dalam diagnosis medis
-
Regulasi kesehatan digital di Indonesia
-
Penyusunan roadmap implementasi AI di organisasi
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari ( 9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Presentasi interaktif
- Diskusi dan studi kasus
- Hands-on praktik
- Simulasi perancangan solusi
- Evaluasi dan tanya jawab
Target Pelatihan :
- IT Staff Rumah Sakit
- Data Analyst Kesehatan
- Manajemen Rumah Sakit
- Praktisi Digital Health
- Konsultan IT Kesehatan
Hasil Pelatihan :
- Peserta memahami konsep dan ekosistem AI di bidang kesehatan.
- Peserta mampu menganalisis kebutuhan dan peluang implementasi AI.
- Peserta mampu merancang prototype solusi AI sederhana.
- Peserta memahami aspek keamanan, etika, dan regulasi.
- Peserta memiliki roadmap implementasi AI di institusinya.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.
Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training