Deskripsi Pelatihan : Mastering Apache Kafka: Real-Time Data Streaming & Event-Driven Architecture
Pelatihan Mastering Apache Kafka: Real-Time Data Streaming & Event-Driven Architecture dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknologi pemrosesan dan distribusi data secara real-time menggunakan Apache Kafka. Peserta akan mempelajari konsep dasar data streaming, arsitektur Kafka, pengelolaan topic dan partition, serta mekanisme kerja producer dan consumer dalam mendukung pertukaran data yang cepat dan andal. Pelatihan ini juga membahas penerapan event-driven architecture, integrasi Kafka dengan aplikasi dan microservices, serta penggunaan Kafka Connect untuk menghubungkan berbagai sumber data. Selain itu, peserta akan mempelajari strategi monitoring, troubleshooting, keamanan, dan optimalisasi performa sistem streaming. Melalui kombinasi pemaparan teori, demonstrasi, praktik langsung, dan studi kasus, peserta diharapkan mampu membangun pipeline data real-time yang skalabel, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan transformasi digital serta pengembangan sistem informasi modern di lingkungan perusahaan.
Tujuan Pelatihan :Mastering Apache Kafka: Real-Time Data Streaming & Event-Driven Architecture
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep data streaming dan peran Apache Kafka dalam sistem modern.
- Memahami arsitektur, komponen, dan mekanisme kerja Apache Kafka.
- Mengintegrasikan Kafka dengan aplikasi dan layanan berbasis microservices.
- Menerapkan strategi monitoring, troubleshooting, dan optimalisasi performa Kafka.
Rincian Materi Pelatihan :
HARI 1
Sesi 1 08.30–10.00
Topik: Fundamental dan Implementasi Apache Kafka
- Pengenalan data streaming dan real-time data processing.
- Konsep distributed messaging system.
- Arsitektur Apache Kafka dan komponen utamanya.
- Kafka broker, topic, partition, offset, dan replication.
Sesi 2 10.15–12.00
Topik: Integrasi, Optimasi, dan Studi Kasus
- Implementasi event-driven architecture.
- Integrasi Kafka dengan aplikasi dan microservices.
- Data serialization: JSON, Avro, dan pengenalan Schema Registry.
- Error handling, retry, dan strategi pengiriman pesan.
Sesi 3 13.00–15.00
Topik: Kafka Producer, Consumer & Message Processing
- Implementasi Kafka Producer dan Consumer.
- Pengelolaan topic dan consumer group.
- Mekanisme pengiriman, penerimaan, dan pemrosesan pesan.
- Penanganan error, retry, dan jaminan pengiriman pesan.
HARI 2
Sesi 4 08.00–10.00
Topik: Event-Driven Architecture & Data Integration
- Penerapan event-driven architecture menggunakan Kafka.
- Integrasi Kafka dengan aplikasi dan microservices.
- Pengenalan Kafka Connect untuk integrasi sumber data.
- Dasar pemrosesan stream menggunakan Kafka Streams.
Sesi 5 10.15–12.00
Topik: Stream Processing with Kafka Streams
- Pengenalan konsep stream processing.
- Transformasi, filtering, dan agregasi data streaming.
- Pemrosesan data berdasarkan waktu (event time).
- Implementasi pemrosesan data real-time menggunakan Kafka Streams.
Sesi 6 15.15–15.45
Topik: Advanced Kafka Implementation & Real-World Case Study
- Perancangan pipeline data streaming end-to-end.
- Strategi error handling, retry, dan dead-letter topic.
- Simulasi studi kasus pemrosesan transaksi atau aktivitas pengguna secara real-time.
- Evaluasi implementasi dan praktik terbaik penerapan Apache Kafka di lingkungan perusahaan.
Metode Pelatihan :
- Presentasi Interaktif: Penyampaian konsep AI, machine learning, dan transformasi digital pertambangan.
- Diskusi Teknis: Pembahasan tantangan eksplorasi dan peluang penggunaan teknologi AI.
- Studi Kasus: Analisis penerapan AI pada data eksplorasi mineral.
- Demonstrasi dan Praktik: Pengolahan dataset, pemodelan prediktif, dan visualisasi hasil analisis.
- Evaluasi dan Presentasi: Pembahasan hasil praktik serta penyusunan rekomendasi awal implementasi AI.
Target Pelatihan :
- Software Developer dan Backend Engineer.
- Data Engineer dan Data Analyst.
- System Architect dan Solution Architect.
- DevOps Engineer dan IT Infrastructure Engineer.
- IT Professional yang ingin mendalami teknologi data streaming.
Hasil Pelatihan :
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan menghasilkan:
- Memahami konsep data streaming dan peran Apache Kafka dalam sistem modern.
- Memahami arsitektur, komponen, dan mekanisme kerja Apache Kafka.
- Membuat dan mengelola topic, partition, producer, serta consumer.
- Membangun pipeline pemrosesan data secara real-time.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.
Minimal kuota 2 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Soft File Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training