Transformasi Layanan Kesehatan Berbasis AI

Deskripsi Pelatihan Transformasi Layanan Kesehatan Berbasis AI :

Pelatihan ini membekali peserta dengan pemahaman komprehensif tentang pemanfaatan kecerdasan buatan dalam transformasi layanan kesehatan modern. Peserta mempelajari konsep dasar AI, data kesehatan, etika, regulasi, serta penerapan praktis pada klinik, rumah sakit, dan sistem kesehatan. Melalui studi kasus dan simulasi, pelatihan menyoroti peningkatan mutu layanan, efisiensi operasional, keselamatan pasien, dan pengambilan keputusan klinis. Program ini juga membahas tantangan implementasi, kesiapan organisasi, manajemen perubahan, dan kolaborasi multidisiplin agar inovasi berbasis AI dapat diterapkan secara bertanggung jawab, aman, dan berkelanjutan di berbagai konteks pelayanan kesehatan. Pendekatan pembelajaran aktif memastikan peserta mampu merancang inisiatif AI sesuai kebutuhan lokal organisasi dan sumber daya tersedia.

Tujuan Pelatihan Transformasi Layanan Kesehatan Berbasis AI :

1. Memahami konsep dan peran AI dalam layanan kesehatan
2. Mengidentifikasi peluang penerapan AI di fasilitas kesehatan
3. Menilai risiko, etika, dan regulasi penggunaan AI kesehatan
4. Merancang strategi implementasi AI yang realistis dan berkelanjutan

Rincian Materi Pelatihan : 

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.30)

Topik : Pengantar Transformasi Layanan Kesehatan Berbasis AI

1. Tantangan layanan kesehatan saat ini
2. Konsep transformasi digital di sektor kesehatan
3. Pengertian AI, machine learning, dan data analytics
4. Peran AI dalam meningkatkan mutu dan akses layanan kesehatan

 

Sesi 2 (10.45 – 12.45)

Topik : Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan dalam Kesehatan

1. Jenis-jenis AI yang digunakan di kesehatan
2. Cara kerja algoritma AI secara konseptual
3. Contoh penerapan AI di rumah sakit dan klinik
4. Keterbatasan dan risiko penggunaan AI

Sesi 3 (13.15 – 15.15)

Topik : Data Kesehatan sebagai Fondasi AI

1. Jenis data kesehatan (klinis, administratif, citra medis)
2. Kualitas, integritas, dan interoperabilitas data
3. Keamanan data dan privasi pasien
4. Tantangan pengelolaan data kesehatan

Sesi 4 (15.30 – 17.30)

Topik : Aplikasi AI pada Layanan Klinis dan Operasional

1. AI untuk diagnosis dan pendukung keputusan klinis
2. AI untuk manajemen rumah sakit dan efisiensi operasional
3. Otomatisasi proses administrasi layanan
4. Studi kasus penerapan AI di fasilitas kesehatan

Hari 2

Sesi 1 (08.30 – 10.30)

Topik : Etika dan Regulasi AI dalam Layanan Kesehatan

1. Prinsip etika penggunaan AI kesehatan
2. Bias algoritma dan dampaknya pada pasien
3. Regulasi dan kebijakan AI kesehatan (nasional dan global)
4. Tanggung jawab profesional dan organisasi

 

Sesi 2 (10.45 – 12.45)

Topik : Manajemen Perubahan dan Kesiapan Organisasi

1. Penilaian kesiapan organisasi dalam adopsi AI
2. Perubahan budaya kerja dan peran tenaga kesehatan
3. Pengembangan kompetensi SDM
4. Strategi kolaborasi lintas disiplin

Sesi 3 (13.15 – 15.15)

Topik : Perencanaan dan Implementasi AI di Fasilitas Kesehatan

1. Identifikasi kebutuhan dan use case prioritas
2. Penyusunan roadmap implementasi AI
3. Pengelolaan risiko dan evaluasi keberhasilan
4. Diskusi kelompok: perancangan inisiatif AI

Sesi  4 (15.30 – 17.30)

Topik : Studi Kasus, Presentasi, dan Rencana Tindak Lanjut

1. Analisis studi kasus nyata penerapan AI kesehatan
2. Presentasi hasil diskusi kelompok
3. Pembelajaran dari kegagalan dan keberhasilan implementasi
4. Penyusunan rencana tindak lanjut di organisasi peserta

Durasi Pelatihan :

• 2 hari (16 jam)

Metode Pelatihan : 

1. Ceramah interaktif
2. Diskusi kelompok
3. Studi kasus
4. Simulasi dan latihan perencanaan

 

Target Pelatihan :

1. Pimpinan fasilitas kesehatan
2. Tenaga kesehatan dan manajer layanan
3. Staf IT dan pengelola data kesehatan
4. Pembuat kebijakan sektor kesehatan

Hasil Pelatihan :

1. Peserta memahami potensi dan batasan AI kesehatan
2. Peserta mampu mengidentifikasi use case AI yang relevan
3. Peserta memiliki rancangan awal implementasi AI di organisasinya
4. Peserta siap berkontribusi pada transformasi layanan kesehatan berbasis AI secara bertanggung jawab

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan	Harga & Fasilitas
Opsi 1 – Pelatihan Online	Training Online Rp 3.900.000 per peserta.   Minimal kuota 1 peserta dan bisa request     tanggal •   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.00 – 17.00 WIB)     Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet Sudah Termasuk : Sertifikat  Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke Alamat Peserta, Softfile Materi. •                Belum termasuk : PPN 11%.
Opsi 2 –          Pelatihan Offline di Yogyakarta	•    Training Offline Rp 6.900.000 per peserta • Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal •   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB) •                Tempat pelaksanaan : •           ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU •   ✓ Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. •   Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com