Deskripsi Pelatihan
Pelatihan ini memberikan panduan praktis dalam pengembangan aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Dalam waktu dua hari, peserta akan belajar konsep dasar AI, algoritma machine learning, dan penerapan framework terkini seperti TensorFlow dan PyTorch. Pelatihan juga mencakup studi kasus sederhana untuk memperdalam pemahaman peserta tentang cara membangun dan menerapkan aplikasi AI secara efisien.
Tujuan Pelatihan
- Memahami konsep dasar AI dan machine learning.
- Menguasai penggunaan framework AI modern seperti TensorFlow dan PyTorch.
- Membuat aplikasi berbasis AI menggunakan teknik dan alat terkini.
- Menerapkan solusi AI pada studi kasus dunia nyata.
Rincian Materi Pelatihan
Hari Pertama
- Pendahuluan Artificial Intelligence (AI)
- Apa itu AI, Machine Learning, dan Deep Learning
- Kategori Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Peran data dalam pengembangan AI
- Pengelolaan Data untuk AI
- Teknik pengumpulan data yang relevan
- Pra-pemrosesan data (cleaning, normalization, dan splitting)
- Visualisasi data untuk analisis awal
- Dasar-dasar Machine Learning
- Algoritma populer: Linear Regression, Logistic Regression, dan Decision Tree
- Evaluasi model: akurasi, precision, recall, dan F1 score
- Latihan: Membangun model machine learning sederhana
- Pengenalan Framework AI
- Instalasi dan pengenalan TensorFlow dan PyTorch
- Membuat model sederhana menggunakan TensorFlow
Hari Kedua
5. Deep Learning dan Neural Networks
- Struktur dasar Neural Networks
- Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Computer Vision
- Recurrent Neural Networks (RNN) untuk data sequential
- Penerapan Natural Language Processing (NLP)
- Dasar-dasar NLP: Tokenisasi, stemming, dan lemmatization
- Text classification dan sentiment analysis menggunakan model AI
- Studi Kasus dan Proyek Akhir
- Implementasi proyek mini (misalnya: sistem prediksi harga, deteksi gambar, atau analisis sentimen)
- Review hasil dan diskusi solusi
Durasi Pelatihan
- Total Durasi: 2 hari (16 jam)
- Hari 1: Teori dasar dan latihan awal (8 jam)
- Hari 2: Implementasi, studi kasus, dan proyek akhir (8 jam)
Metode Pelatihan
- Presentasi interaktif dengan materi visual.
- Praktik langsung menggunakan Python, TensorFlow, dan PyTorch.
- Diskusi kelompok dan penyelesaian studi kasus.
- Review proyek akhir dan evaluasi.
Target Peserta
- Programmer yang ingin memahami dasar-dasar AI.
- Data scientist pemula yang ingin menguasai framework AI.
- Profesional IT yang ingin mempelajari penerapan AI dalam aplikasi.
- Mahasiswa atau individu dengan pengetahuan dasar pemrograman Python.
Hasil yang Diharapkan
- Peserta memahami dasar konsep dan algoritma AI.
- Peserta mampu menggunakan framework seperti TensorFlow dan PyTorch.
- Peserta berhasil mengembangkan aplikasi sederhana berbasis AI.
- Peserta dapat mengidentifikasi solusi AI yang sesuai untuk kebutuhan tertentu.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 –
Pelatihan Online |
• Training Online Rp 3.900.000 per peserta. • Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.00 – 17.00 WIB). • Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke Alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
• Training Offline Rp 6.900.000 per peserta • Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB) • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓ Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruksi
Tim Oemah Training