Deskripsi Pelatihan Machine Learning Praktis untuk Profesional:
Pelatihan ini dirancang bagi profesional yang ingin memahami dan menerapkan machine learning (ML) dalam konteks dunia kerja secara praktis. Peserta akan belajar konsep dasar ML, jenis-jenis algoritma populer, serta bagaimana membangun, melatih, dan mengevaluasi model menggunakan Python dan pustaka seperti scikit-learn. Dengan pendekatan hands-on, pelatihan ini fokus pada aplikasi nyata seperti klasifikasi, prediksi, dan analisis data. Cocok untuk data analyst, engineer, atau profesional bisnis yang ingin mengintegrasikan ML dalam proses kerja tanpa harus menjadi ilmuwan data penuh waktu.
Tujuan Pelatihan Machine Learning Praktis untuk Profesional:
- Memahami konsep dasar dan workflow machine learning.
- Mengenal algoritma ML umum seperti regresi, klasifikasi, dan clustering.
- Mampu membangun dan mengevaluasi model machine learning sederhana.
- Mengetahui cara mempersiapkan data untuk ML (cleaning, preprocessing).
- Mengidentifikasi penerapan ML dalam berbagai sektor industri.
Rincian Materi Pelatihan:
Hari 1 – Dasar-Dasar Machine Learning dan Aplikasi Klasifikasi
- Pengantar Machine Learning dan Jenis-Jenisnya
- Workflow ML: Data Preparation, Training, Evaluation, Deployment
- Python dan scikit-learn untuk ML
- Supervised Learning: Linear & Logistic Regression, KNN
- Praktikum: Klasifikasi Dataset Menggunakan Logistic Regression
Hari 2 – Model Lanjutan dan Studi Kasus Praktis
- Decision Tree, Random Forest, dan SVM
- Unsupervised Learning: K-Means Clustering
- Evaluasi Model: Confusion Matrix, ROC Curve, Cross Validation
- Studi Kasus Industri: Prediksi Customer Churn / Kredit / Penjualan
- Praktikum: Membangun Model Lengkap dari Data Mentah ke Prediksi
Durasi Pelatihan:
2 Hari (Total 16 jam)
- Hari 1: 08.30 – 16.30
- Hari 2: 08.30 – 16.30
Metode Pelatihan :
- Penjelasan Konsep & Teori Ringan
- Live Coding & Hands-on Lab
- Diskusi Studi Kasus & Kuis Pemahaman
- Simulasi Proyek Mini: End-to-End Model ML
Hasil Pelatihan:
- Menguasai dasar-dasar machine learning secara praktis
- Mampu menerapkan algoritma ML untuk klasifikasi dan prediksi
- Dapat menyiapkan data dan membangun pipeline ML sederhana
- Mampu memahami hasil model dan mengomunikasikannya ke stakeholder
- Siap memperluas kemampuan ke topik lanjutan seperti deep learning atau NLP
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online |
• Training Online Rp 3.900.000 per peserta. Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.00 – 17.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke Alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
• Training Offline Rp 6.900.000 per peserta • Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB) • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓ Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruksi
Tim Oemah Training