Deskripsi Pelatihan : AI untuk Sistem Peringatan Darurat Medis
Pelatihan ini membahas pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam pengembangan dan penerapan Sistem Peringatan Darurat Medis untuk mendeteksi kondisi kritis secara dini, mempercepat respons, dan meningkatkan keselamatan pasien. Peserta akan mempelajari konsep AI berbasis data real-time, integrasi dengan perangkat medis dan sistem rumah sakit, serta penerapan analitik prediktif untuk kejadian darurat medis. Pelatihan dirancang berbasis praktik dan studi kasus sehingga peserta mampu memahami alur peringatan dini, mitigasi risiko klinis, serta penerapan AI yang aman, etis, dan sesuai regulasi di lingkungan pelayanan kesehatan.
Tujuan Pelatihan : AI untuk Sistem Peringatan Darurat Medis
- Memahami konsep AI dalam sistem peringatan darurat medis
- Menjelaskan mekanisme deteksi dini kondisi kritis pasien
- Mengidentifikasi data dan indikator klinis untuk sistem peringatan
- Memahami integrasi AI dengan sistem rumah sakit dan perangkat medis
- Menyiapkan strategi implementasi AI untuk peringatan darurat medis
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Pengantar AI dan Sistem Peringatan Darurat
- Konsep dasar AI dan analitik prediktif
- Karakteristik sistem peringatan darurat medis
- Tantangan dan kebutuhan klinis peringatan dini
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : AI untuk Deteksi Dini Kondisi Kritis
- Identifikasi indikator klinis dan vital sign
- Model AI untuk prediksi kejadian darurat
- Pengolahan data real-time pasien
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Integrasi Sistem dan Alur Peringatan
- Integrasi AI dengan SIMRS dan perangkat medis
- Mekanisme notifikasi dan eskalasi peringatan
- Validasi akurasi dan keandalan sistem
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Manajemen Risiko dan Keamanan Sistem
- Keamanan data dan privasi pasien
- Manajemen risiko kesalahan prediksi AI
- Ketahanan sistem peringatan darurat
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Etika, Regulasi, dan Tata Kelola AI
- Etika penggunaan AI dalam kondisi darurat
- Regulasi sistem kesehatan digital
- Tata kelola dan audit sistem AI
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Studi Kasus dan Perencanaan Implementasi
- Studi kasus sistem peringatan dini medis
- Analisis kesiapan organisasi
- Penyusunan roadmap implementasi sistem
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari ( 9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Presentasi interaktif
- Diskusi dan studi kasus
- Simulasi alur peringatan darurat
- Tanya jawab dan evaluasi pembelajaran
Target Pelatihan :
- Manajer dan koordinator layanan medis
- Staf IT dan sistem informasi rumah sakit
- Tenaga kesehatan unit kritis
- Tim manajemen mutu dan keselamatan pasien
Hasil Pelatihan : AI untuk Sistem Peringatan Darurat Medis
- Peserta memahami konsep dan fungsi AI dalam peringatan darurat medis
- Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan data dan sistem pendukung
- Peserta memiliki gambaran integrasi AI dengan sistem rumah sakit
- Peserta siap mendukung implementasi sistem peringatan darurat berbasis AI
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.
Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training