AI untuk Prediksi Cadangan Tambang

Deskripsi Pelatihan AI untuk Prediksi Cadangan Tambang :

Pelatihan AI untuk Prediksi Cadangan Tambang dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam mendukung estimasi dan prediksi cadangan mineral secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data. Peserta akan mempelajari konsep AI, machine learning, pengolahan data geologi, hingga penerapan algoritma prediktif untuk analisis cadangan tambang. Selain itu, pelatihan membahas tahapan pengumpulan data, pemodelan, validasi hasil, serta interpretasi output AI sebagai dasar pengambilan keputusan dalam eksplorasi dan perencanaan tambang. Melalui kombinasi teori, studi kasus, dan praktik, peserta diharapkan mampu mengimplementasikan AI untuk meningkatkan kualitas estimasi cadangan tambang secara efektif dan efisien.

Tujuan Pelatihan AI untuk Prediksi Cadangan Tambang :

  1. Memahami konsep Artificial Intelligence dan Machine Learning dalam industri pertambangan.
  2. Menguasai teknik pengolahan dan persiapan data geologi untuk kebutuhan pemodelan AI.
  3. Mampu membangun model prediksi cadangan tambang menggunakan algoritma AI yang sesuai.
  4. Mampu mengevaluasi, menginterpretasikan, dan memanfaatkan hasil prediksi sebagai dasar pengambilan keputusan teknis.

Deskripsi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik:Pengenalan Artificial Intelligence dalam Industri Pertambangan

  1. Konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning.
  2. Peran AI dalam eksplorasi, estimasi, dan perencanaan tambang.
  3. Studi implementasi AI pada industri pertambangan modern.

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik: Pengelolaan Data Geologi untuk Prediksi Cadangan

  1. Jenis dan karakteristik data eksplorasi (drilling, assay, geologi, geostatistik).
  2. Data preprocessing, cleansing, dan normalisasi.
  3. Integrasi berbagai sumber data untuk pemodelan AI.

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik: Dasar Machine Learning untuk Prediksi Cadangan

  1. Algoritma Machine Learning untuk estimasi cadangan tambang.
  2. Feature engineering dan pemilihan variabel prediktor.
  3. Praktik membangun model prediksi sederhana menggunakan dataset tambang.

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik: Pembangunan Model AI Prediksi Cadangan

  1. Training dan testing model Machine Learning.
  2. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi dan error.
  3. Optimasi model untuk meningkatkan hasil prediksi.

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik: Interpretasi Hasil dan Pengambilan Keputusan

  1. Interpretasi output model AI.
  2. Visualisasi hasil prediksi cadangan menggunakan dashboard dan peta.
  3. Pemanfaatan hasil AI dalam perencanaan tambang dan evaluasi ekonomi.

 

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik: Studi Kasus, Evaluasi, dan Rencana Implementasi

  1. Penyelesaian studi kasus prediksi cadangan tambang.
  2. Diskusi tantangan implementasi AI pada perusahaan tambang.
  3. Evaluasi pembelajaran, tanya jawab, dan penyusunan rencana implementasi.

Durasi Pelatihan

  • 2 Hari (9 Jam 30 Menit)

Metode Pelatihan :

  1. Presentasi interaktif dan diskusi.
  2. Demonstrasi penggunaan AI untuk analisis data tambang.
  3. Praktik menggunakan dataset dan studi kasus nyata.
  4. Evaluasi pembelajaran melalui diskusi dan penyelesaian studi kasus.

Target Pelatihan :

Pelatihan ini ditujukan bagi 

  1. Geologis
  2. Mining engineer
  3. Resource geologist
  4. Data analyst pertambangan
  5. Konsultan pertambangan
  6. Peneliti
  7. Dosen
  8. Profesional yang terlibat dalam pengolahan data eksplorasi, estimasi sumber daya, dan pengembangan teknologi digital di industri pertambangan.

 

Hasil Pelatihan :

  1. Peserta memahami konsep dan penerapan AI dalam prediksi cadangan tambang.
  2. Peserta mampu menyiapkan dan mengolah data eksplorasi untuk kebutuhan pemodelan AI.
  3. Peserta mampu membangun, mengevaluasi, dan menginterpretasikan model prediksi cadangan tambang.
  4. Peserta mampu menyusun strategi implementasi AI untuk meningkatkan akurasi estimasi cadangan dan mendukung pengambilan keputusan di perusahaan pertambangan.

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan                     Harga & Fasilitas
    Opsi 1 – Pelatihan Online     Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.

    Minimal kuota 2 peserta dan bisa request

   tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)

    Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet.

•      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training 

       Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi.

•                Belum termasuk : PPN 11%.

 

    Opsi 2 –

         Pelatihan Offline di Yogyakarta

  Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.

• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request

    tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB).

•                Tempat pelaksanaan :

•   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU

•  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta

Sudah termasuk : Meeting Room, Modul     

  Training, Sertifikat Training, Training Kits, 

   Lunch, Coffee Break, dan Souvenir.

Belum termasuk : Penginapan &    

  Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 

   11%.

 

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *