Deskripsi Pelatihan : AI untuk Deteksi Efek Samping Obat
Pelatihan ini membahas pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) untuk mendeteksi, menganalisis, dan memprediksi efek samping obat di Rumah Sakit dan Apotek. Peserta akan mempelajari bagaimana data resep, rekam medis, laporan pasien, dan literatur farmasi digunakan sebagai dasar sistem AI. Pelatihan juga mengulas metode machine learning dan natural language processing untuk mendukung pharmacovigilance secara lebih cepat dan akurat. Dengan pendekatan praktis dan studi kasus nyata, peserta diharapkan memahami alur implementasi AI guna meningkatkan keselamatan pasien dan kualitas layanan kefarmasian.
Tujuan Pelatihan : AI untuk Deteksi Efek Samping Obat
- Memahami konsep efek samping dan pharmacovigilance
- Mengetahui peran AI dalam deteksi efek samping obat
- Memahami jenis data yang digunakan dalam sistem AI farmasi
- Mampu mengidentifikasi peluang penerapan AI di RS & Apotek
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Dasar Efek Samping Obat dan Data Farmasi
- Konsep efek samping, ADR, dan medication error
- Sumber data efek samping di RS & Apotek
- Tantangan pencatatan dan pelaporan efek samping
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : Konsep AI untuk Deteksi Efek Samping
- Peran machine learning dalam analisis obat
- Penggunaan NLP pada laporan pasien dan catatan klinis
- Pengenalan model prediksi efek samping
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Pengolahan Data untuk Sistem AI Farmasi
- Pembersihan dan normalisasi data obat
- Pelabelan data efek samping
- Studi kasus sederhana deteksi efek samping berbasis AI
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Implementasi AI di RS & Apotek
- Integrasi AI dengan sistem resep dan EMR
- Alur kerja deteksi efek samping otomatis
- Peran tenaga medis dan apoteker dalam sistem AI
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Akurasi, Validasi, dan Risiko AI
- Evaluasi performa model AI
- False positive dan false negative dalam deteksi efek samping
- Etika dan tanggung jawab klinis
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Strategi Penerapan dan Pengembangan Lanjutan
- Penilaian kesiapan organisasi
- Roadmap implementasi AI pharmacovigilance
- Diskusi kasus dan rekomendasi penerapan
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari ( 9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Pemaparan interaktif
- Studi kasus RS & Apotek
- Diskusi kelompok
- Simulasi alur kerja AI
Target Pelatihan :
- Apoteker dan tenaga kefarmasian
- Tim IT RS dan Apotek
- Data analyst kesehatan
- Manajer mutu dan keselamatan pasien
Hasil Pelatihan : AI untuk Deteksi Efek Samping Obat
- Peserta memahami konsep AI untuk deteksi efek samping obat
- Mampu mengidentifikasi data dan proses yang dibutuhkan
- Memiliki gambaran implementasi AI untuk meningkatkan keselamatan pasien
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.
Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training