AI Diagnosis Medis

Deskripsi Pelatihan AI Diagnosis Medis :

Pelatihan AI Diagnosis Medis dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam mendukung proses diagnosis di bidang kesehatan. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI, machine learning, deep learning, computer vision, serta pemrosesan data medis untuk menghasilkan prediksi dan rekomendasi klinis yang lebih akurat. Selain teori, pelatihan mencakup praktik penggunaan platform AI, analisis citra medis, evaluasi performa model, interpretasi hasil, serta aspek etika, keamanan data, dan regulasi kesehatan. Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu memahami, mengevaluasi, dan mengimplementasikan solusi AI diagnosis medis sesuai kebutuhan organisasi layanan kesehatan secara efektif.

Tujuan Pelatihan AI Diagnosis Medis :

1. Memahami konsep dan penerapan AI dalam diagnosis medis.

2. Mengolah data medis untuk membangun model AI sederhana.

3. Mengevaluasi dan menginterpretasikan hasil prediksi AI.

4. Memahami etika, keamanan data, dan implementasi AI di layanan kesehatan.

Rincian Materi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik: Pengenalan AI dalam Diagnosis Medis

1. Konsep Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning.

2. Perkembangan AI pada sektor kesehatan.

3. Jenis data medis (EMR, laboratorium, radiologi, genomik).

4. Studi kasus implementasi AI Diagnosis Medis.

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik: Pengolahan Data Medis

1. Pengumpulan dan integrasi data kesehatan.

2. Data preprocessing dan data cleaning.

3. Feature engineering pada data medis.

4. Pengelolaan kualitas data dan penanganan data tidak seimbang.

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik: Membangun Model AI Diagnosis

1. Algoritma machine learning untuk diagnosis penyakit.

2. Deep learning untuk analisis citra medis.

3. Praktik membangun model diagnosis sederhana.

4. Evaluasi hasil prediksi dan interpretasi model.

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik: Computer Vision dan NLP dalam Medis

1. Analisis citra radiologi menggunakan AI.

2. Pengenalan Computer Vision pada diagnosis medis.

3. Natural Language Processing (NLP) untuk rekam medis.

4. Studi kasus AI pada radiologi dan patologi.

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik: Implementasi AI Diagnosis Medis

1. Deployment model AI dalam layanan kesehatan.

2. Integrasi AI dengan Electronic Medical Record (EMR).

3. Evaluasi performa model menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC.

4. Tata kelola, etika, privasi data, keamanan informasi, dan regulasi AI kesehatan.

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik: Workshop dan Penutupan

1. Praktik analisis kasus diagnosis menggunakan AI.

2. Presentasi hasil implementasi peserta.

3. Diskusi tantangan dan peluang penerapan AI Diagnosis Medis.

4. Evaluasi pelatihan, umpan balik, dan penyusunan rencana tindak lanjut.

Durasi Pelatihan :

• 2 Hari (9 Jam 30 Menit)

Metode Pelatihan :

1. Ceramah interaktif dan diskusi.

2. Demonstrasi penggunaan tools AI.

3. Praktik (hands-on) dan studi kasus.

4. Evaluasi melalui latihan dan presentasi.

Target Pelatihan :

1. Dokter dan tenaga kesehatan.

2. Staf IT rumah sakit dan klinik.

3. Analis data serta pengembang aplikasi kesehatan.

4. Akademisi, peneliti, dan mahasiswa bidang kesehatan maupun TI.

Hasil Pelatihan :

1. Memahami konsep dan teknologi AI Diagnosis Medis.

2. Mampu mengolah data dan membangun model AI dasar.

3. Mampu mengevaluasi hasil prediksi AI untuk mendukung diagnosis.

4. Mampu mengidentifikasi peluang implementasi AI secara aman dan efektif di bidang kesehatan.

Investasi dan Fasilitas Metode Pelaksanaan	Harga & Fasilitas
Opsi 1 – Pelatihan Online	Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.     Minimal kuota 2 peserta dan bisa request    tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)     Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. •      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training         Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi. •                Belum termasuk : PPN 11%.
Opsi 2 –          Pelatihan Offline di Yogyakarta	Training Offline Rp.7.900.000 per peserta. • Minimal kuota 3 peserta dan bisa request     tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). •                Tempat pelaksanaan : •   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU •  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul        Training, Sertifikat Training, Training Kits,     Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan &       Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN     11%.

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com