AI Powered Development Membangun Aplikasi dengan AI

Deskripsi Pelatihan AI Powered Development Membangun Aplikasi dengan AI


Pelatihan ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak yang ingin memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dalam pengembangan aplikasi modern. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI, teknik machine learning, dan cara mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi menggunakan berbagai framework seperti TensorFlow, PyTorch, dan OpenAI API. Selain itu, peserta akan mendapatkan pengalaman langsung dalam membangun fitur berbasis AI, seperti chatbot, rekomendasi produk, dan analisis data otomatis. Dengan pendekatan berbasis praktik, pelatihan ini akan membantu peserta mengembangkan solusi inovatif yang didukung oleh kecerdasan buatan.

Tujuan Pelatihan AI Powered Development Membangun Aplikasi dengan AI

  1. Memahami konsep dasar AI dan machine learning dalam pengembangan aplikasi.
  2. Menguasai penggunaan model AI untuk berbagai kebutuhan bisnis dan teknologi.
  3. Mengintegrasikan AI dalam aplikasi web dan mobile.
  4. Mempelajari alat dan framework AI yang paling banyak digunakan.
  5. Mengembangkan fitur AI yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna.

Rincian Materi Pelatihan

  • Hari 1: Dasar-Dasar AI dan Machine Learning
  1. Pengenalan AI dan perannya dalam pengembangan aplikasi.
  2. Dasar-dasar machine learning dan deep learning.
  3. Implementasi model AI menggunakan TensorFlow dan PyTorch.
  4. Pemrosesan data dan pelatihan model AI.
  5. Studi kasus penerapan AI dalam industri.

 

  • Hari 2: Implementasi AI dalam Aplikasi
  1. Integrasi AI dalam aplikasi web dan mobile.
  2. Penggunaan API AI (OpenAI, Google AI, Microsoft AI).
  3. Membangun chatbot dan sistem rekomendasi.
  4. Optimasi dan deployment model AI di lingkungan produksi.
  5. Studi kasus dan praktik pengembangan aplikasi berbasis AI.

Durasi Pelatihan

  • 2 Hari (16 Jam Pelatihan Intensif)

Metode Pelatihan

  1. Presentasi dan diskusi interaktif.
  2. Studi kasus dan simulasi pengembangan aplikasi AI.
  3. Hands-on lab menggunakan alat dan framework AI.
  4. Evaluasi dan sesi tanya jawab.

Target Peserta

  1. Pengembang perangkat lunak dan aplikasi.
  2. Data scientist dan AI engineer pemula.
  3. IT Manager dan teknisi yang ingin memahami AI dalam pengembangan aplikasi.
  4. Startup dan profesional yang ingin menerapkan AI dalam produk mereka.

Hasil Pelatihan

  1. Peserta memahami konsep AI dan machine learning untuk pengembangan aplikasi.
  2. Meningkatkan keterampilan dalam menggunakan AI untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi.
  3. Menguasai cara mengintegrasikan API dan model AI dalam aplikasi.
  4. Siap mengembangkan solusi berbasis AI yang inovatif dan efektif.
  5. Mampu menerapkan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi bisnis.

 

Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan Harga & Fasilitas
Opsi 1 –

Pelatihan Online

•                Training Online Rp 3.900.000 per peserta.

•                Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal.

•                Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.00 – 17.00 WIB).

•                Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet

•                Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke Alamat Peserta, Softfile Materi.

•   Belum termasuk : PPN 11%.

 

Opsi 2 –

Pelatihan Offline di Yogyakarta

 

•                Training Offline Rp 6.900.000 per peserta

•                Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal

•                Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB)

•                Tempat pelaksanaan :

•                ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU

•                ✓ Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta

•                Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir.

•                Belum termasuk : Penginapan &  Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.

 

Instruksi

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *