Prediksi Penyakit dengan Machine Learning 

Deskripsi Pelatihan :Prediksi Penyakit dengan Machine Learning 

Pelatihan Prediksi Penyakit dengan Machine Learning dirancang untuk memberikan pemahaman praktis mengenai pemanfaatan machine learning dalam mendukung diagnosis dan prediksi penyakit berdasarkan data kesehatan. Peserta akan mempelajari tahapan pengolahan data, pemilihan algoritma, pembangunan model, hingga evaluasi hasil prediksi menggunakan studi kasus sederhana. Selain memahami konsep dasar, peserta juga akan mengenal praktik terbaik dalam penggunaan data medis secara bertanggung jawab serta interpretasi hasil model untuk mendukung pengambilan keputusan. Pelatihan menggabungkan teori, demonstrasi, dan praktik sehingga peserta memperoleh pengalaman langsung dalam membangun model prediksi penyakit yang sederhana namun aplikatif. 

Tujuan Pelatihan :Prediksi Penyakit dengan Machine Learning 

1. Memahami konsep dasar machine learning dalam bidang kesehatan.
2. Memahami tahapan pengolahan data medis untuk membangun model prediksi.
3. Mampu membuat model prediksi penyakit menggunakan algoritma machine learning sederhana.
4. Mampu mengevaluasi performa model menggunakan metrik evaluasi yang sesuai.
5. Memahami prinsip etika dan keamanan dalam pemanfaatan data kesehatan.

Rincian Materi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik : Pengenalan Machine Learning untuk Prediksi Penyakit 

1. Konsep dasar machine learning dan penerapannya di bidang kesehatan.
2. Jenis data kesehatan dan karakteristik data medis.
3. Alur kerja pengembangan model prediksi penyakit.

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik : Persiapan dan Pengolahan Data 

1. Pengumpulan dan pemahaman dataset kesehatan.
2. Pembersihan data dan penanganan data yang tidak lengkap.
3. Transformasi data dan pemilihan fitur yang relevan.

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik : Pembangunan Model Prediksi 

1. Pengenalan algoritma klasifikasi untuk prediksi penyakit.
2. Proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) model.
3. Praktik membangun model prediksi sederhana.

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik : Evaluasi Model Machine Learning 

1. Pengukuran performa model menggunakan metrik evaluasi.
2. Analisis hasil prediksi dan identifikasi kesalahan model.
3. Teknik meningkatkan akurasi model.

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik : Implementasi Model Prediksi 

1. Penerapan model pada studi kasus prediksi penyakit.
2. Interpretasi hasil prediksi untuk mendukung keputusan.
3. Etika, privasi, dan keamanan data kesehatan.

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik : Praktik Terpadu dan Presentasi Hasil 

1. Praktik membangun model prediksi dari awal hingga evaluasi.
2. Presentasi hasil analisis dan diskusi kelompok.
3. Umpan balik, evaluasi pembelajaran, dan penutupan.

 

Durasi Pelatihan :

• 2 Hari ( 9 jam 30 menit)

Metode Pelatihan : 

1. Penyampaian materi (ceramah interaktif).
2. Demonstrasi penggunaan machine learning.
3. Praktik langsung (hands-on) menggunakan dataset kesehatan.
4. Diskusi dan studi kasus.
5. Presentasi hasil praktik.

Target Pelatihan :

1. Tenaga kesehatan yang ingin memahami pemanfaatan machine learning.
2. Analis data di bidang kesehatan.
3. Staf teknologi informasi rumah sakit atau fasilitas kesehatan.
4. Peneliti di bidang kesehatan dan informatika kesehatan.
5. Akademisi dan mahasiswa tingkat akhir yang tertarik pada AI di bidang kesehatan.

Hasil Pelatihan :Prediksi Penyakit dengan Machine Learning 

1. Peserta memahami konsep dasar machine learning untuk prediksi penyakit.
2. Peserta mampu melakukan persiapan dan pengolahan data kesehatan.
3. Peserta mampu membangun model prediksi penyakit sederhana menggunakan algoritma machine learning.
4. Peserta mampu mengevaluasi dan menginterpretasikan hasil model secara tepat.
5. Peserta memahami prinsip etika, keamanan, dan pemanfaatan data kesehatan secara bertanggung jawab.
6. Peserta memiliki pengalaman praktik yang dapat menjadi dasar untuk mengembangkan solusi prediksi penyakit di lingkungan kerja.

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan	Harga & Fasilitas
Opsi 1 – Pelatihan Online	Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.     Minimal kuota 2 peserta dan bisa request    tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)     Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. •      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training         Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi. •                Belum termasuk : PPN 11%.
Opsi 2 –          Pelatihan Offline di Yogyakarta	Training Offline Rp.7.900.000 per peserta. • Minimal kuota 3 peserta dan bisa request     tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). •                Tempat pelaksanaan : •   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU •  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul        Training, Sertifikat Training, Training Kits,     Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan &       Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN     11%.

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com