Deskripsi Pelatihan : Machine Learning untuk Optimasi Tambang
Pelatihan ini bertujuan memberikan pemahaman praktis tentang penerapan machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas di industri pertambangan. Peserta akan mempelajari konsep dasar machine learning, jenis algoritma yang umum digunakan, serta cara mengaplikasikannya pada data tambang seperti produksi, perawatan alat, dan kualitas material. Dengan pendekatan studi kasus, peserta akan memahami bagaimana model prediksi dan klasifikasi dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat. Pelatihan ini juga mencakup praktik sederhana menggunakan tools yang mudah diakses, sehingga peserta dapat langsung mengimplementasikan solusi berbasis machine learning di lingkungan kerja mereka.
Tujuan Pelatihan : Machine Learning untuk Optimasi Tambang
- Memahami konsep dasar machine learning
- Mengenal jenis algoritma untuk kebutuhan tambang
- Mampu membangun model sederhana
- Mampu melakukan evaluasi model
- Mampu menerapkan machine learning untuk optimasi operasional
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Pengenalan Machine Learning untuk Tambang
- Pengenalan machine learning dan manfaatnya di tambang
- Jenis data dan persiapan data untuk machine learning
- Pengenalan tools (Python / platform ML sederhana)
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : Algoritma Dasar Machine Learning
- Konsep supervised learning (regresi dan klasifikasi)
- Algoritma dasar (linear regression, decision tree)
- Latihan membuat model sederhana
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Persiapan Data untuk Machine Learning
- Data preprocessing untuk machine learning
- Feature selection dan feature engineering dasar
- Studi kasus awal data tambang
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Evaluasi dan Validasi Model
- Evaluasi model (akurasi, error, confusion matrix)
- Validasi model
- Latihan evaluasi model
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Penerapan Machine Learning untuk Optimasi Tambang
- Penerapan model untuk optimasi produksi tambang
- Studi kasus prediksi (produksi atau downtime alat)
- Praktik implementasi model
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Interpretasi Hasil dan Pengambilan Keputusan
- Interpretasi hasil model
- Penyusunan insight untuk keputusan operasional
- Presentasi hasil studi kasus peserta
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari ( 9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Pemaparan konsep
- Diskusi interaktif
- Studi kasus nyata
- Praktik langsung (hands-on)
- Presentasi dan feedback
Target Pelatihan :
- Engineer dan supervisor tambang
- Analis data tingkat pemula hingga menengah
- Tim perencanaan dan operasional
- Profesional yang ingin mengembangkan kemampuan machine learning
Hasil Pelatihan : Machine Learning untuk Optimasi Tambang
- Peserta memahami konsep machine learning
- Peserta mampu membangun model sederhana
- Peserta mampu mengevaluasi performa model
- Peserta mampu mengidentifikasi peluang optimasi berbasis data
- Peserta siap menerapkan machine learning dalam operasional tambang
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.
Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training