Kolaborasi Manusia dan AI dalam Pelayanan Kesehatan

Deskripsi Pelatihan : Kolaborasi Manusia dan AI dalam Pelayanan Kesehatan

Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan tenaga kesehatan dalam memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) sebagai pendukung pengambilan keputusan klinis. Peserta akan memahami konsep dasar AI, cara kerja sistem pendukung keputusan klinis, serta penerapannya dalam diagnosis, penentuan terapi, dan manajemen pasien. Pelatihan menekankan keseimbangan antara rekomendasi AI dan penilaian klinis profesional, termasuk aspek etika, keselamatan pasien, dan tanggung jawab tenaga kesehatan. Melalui studi kasus dan simulasi, peserta diharapkan mampu menginterpretasikan output AI secara kritis dan menggunakannya untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan yang adaptif, efektif, dan berorientasi pada pasien.

Tujuan Pelatihan : Kolaborasi Manusia dan AI dalam Pelayanan Kesehatan

  1. Memahami peran AI dalam pengambilan keputusan klinis
  2. Meningkatkan kemampuan interpretasi rekomendasi AI
  3. Mengintegrasikan AI dengan penilaian klinis profesional
  4. Menjamin keputusan klinis yang etis dan aman berbasis AI

Rincian Materi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik : Pengantar AI dalam Keputusan Klinis

  1. Konsep dasar AI dan machine learning
  2. Sistem pendukung keputusan klinis
  3. Keterbatasan dan risiko AI dalam praktik medis

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik : Data Klinis dan Analitik AI

  1. Jenis data klinis untuk AI
  2. Interpretasi output dan skor risiko
  3. Validitas dan reliabilitas rekomendasi AI

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik : Etika dan Regulasi

  1. Etika pengambilan keputusan berbasis AI
  2. Tanggung jawab profesional tenaga kesehatan
  3. Perlindungan data dan keselamatan pasien

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik : Integrasi AI dalam Alur Klinis

  1. AI dalam diagnosis dan penentuan terapi
  2. Kolaborasi manusia dan AI
  3. Pengambilan keputusan berbasis bukti

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik : Studi Kasus Klinis

  1. Analisis kasus nyata berbasis AI
  2. Diskusi pengambilan keputusan
  3. Evaluasi hasil klinis

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik :  Simulasi dan Refleksi

  1. Simulasi keputusan klinis berbasis AI
  2. Refleksi praktik dan pembelajaran
  3. Rencana implementasi di tempat kerja

 

Durasi Pelatihan :

  • 2 Hari ( 9 jam 30 menit)

Metode Pelatihan : 

  1. Ceramah interaktif
  2. Diskusi kelompok
  3. Studi kasus
  4. Simulasi klinis

Target Pelatihan :

  1. Dokter
  2. Perawat
  3. Tenaga kesehatan profesional
  4. Manajer layanan kesehatan

Hasil Pelatihan : Kolaborasi Manusia dan AI dalam Pelayanan Kesehatan

  1. Peserta mampu menggunakan AI sebagai alat bantu keputusan klinis
  2. Peserta mampu menilai rekomendasi AI secara kritis
  3. Peserta mampu mengambil keputusan klinis yang aman, etis, dan berbasis data

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan                     Harga & Fasilitas
    Opsi 1 – Pelatihan Online     Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.

    Minimal kuota 1 peserta dan bisa request

   tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)

    Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet.

•      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training 

       Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi.

•                Belum termasuk : PPN 11%.

 

    Opsi 2 –

         Pelatihan Offline di Yogyakarta

  Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.

• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request

    tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB).

•                Tempat pelaksanaan :

•   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU

•  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta

Sudah termasuk : Meeting Room, Modul     

  Training, Sertifikat Training, Training Kits, 

   Lunch, Coffee Break, dan Souvenir.

Belum termasuk :Penginapan &    

  Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 

   11%.

 

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *