Bootcamp Rekayasa Data Kafka

Deskripsi Pelatihan Bootcamp Rekayasa Data Kafka

Pelatihan Bootcamp Rekayasa Data Kafka dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam membangun sistem pemrosesan data real-time menggunakan Apache Kafka. Peserta akan memahami arsitektur Kafka, cara kerja publish-subscribe messaging system, serta integrasi Kafka dengan sistem data lainnya seperti database dan processing engine (Spark, Flink). Pelatihan ini mencakup materi dasar hingga lanjutan, disertai praktik langsung membangun pipeline data streaming yang scalable, reliable, dan fault-tolerant. Cocok untuk data engineer, developer, dan profesional IT yang ingin menguasai alat utama dalam ekosistem big data modern.

Tujuan Pelatihan Bootcamp Rekayasa Data Kafka

  1. Memahami konsep messaging system dan arsitektur Apache Kafka
  2. Membangun dan mengelola Kafka cluster secara efektif
  3. Mengembangkan pipeline streaming data end-to-end menggunakan Kafka
  4. Mengintegrasikan Kafka dengan berbagai sistem data (database, Spark, Flink)
  5. Menangani skenario real-time data ingestion, pemrosesan, dan analitik

Rincian Materi Pelatihan 

Hari 1: Pengenalan & Dasar Kafka

  1. Pengantar Big Data dan Real-time Data Processing
  2. Arsitektur Apache Kafka (Broker, Topic, Partition, Consumer Group)
  3. Instalasi dan Konfigurasi Kafka
  4. Producing dan Consuming Data
  5. Kafka CLI Tools dan Monitoring
  6. Hands-on: Membuat Topic, Producer, dan Consumer sederhana

 

Hari 2: Integrasi & Use Case Lanjutan

  1. Kafka Streams dan Kafka Connect
  2. Integrasi Kafka dengan Database (MySQL/PostgreSQL), Spark, dan Flink
  3. Manajemen Kafka Cluster (Retensi, Offset, Replication)
  4. Praktik: Membangun Pipeline Streaming dari Database ke Dashboard
  5. Studi Kasus: Real-time Data Pipeline untuk Monitoring Aplikasi
  6. Troubleshooting dan Praktik Terbaik Kafka

Durasi Pelatihan 

  • 2 hari 

Metode Pelatihan 

  1. Sesi teori interaktif
  2. Praktik langsung (hands-on lab)
  3. Live coding dan demonstrasi
  4. Studi kasus industri
  5. Diskusi dan tanya jawab

Target Peserta 

  1. Data Engineer
  2. Software Developer
  3. Backend Engineer
  4. DevOps Engineer
  5. Mahasiswa tingkat lanjut atau profesional yang ingin masuk ke bidang data engineering
  6. Peserta diharapkan memiliki pemahaman dasar tentang sistem Linux, pemrograman (Python/Java), dan database

 

 

Hasil Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami dan mengoperasikan Apache Kafka secara efektif
  2. Membangun sistem streaming data real-time menggunakan Kafka
  3. Mengintegrasikan Kafka dengan berbagai sistem data
  4. Menyusun pipeline data yang scalable dan fault-tolerant
  5. Mengimplementasikan solusi data engineering untuk kebutuhan real-time analytics
Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan Harga & Fasilitas
Opsi 1 –

Pelatihan Online

•                Training Online Rp 3.900.000 per peserta.

•                Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal.

•                Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.00 – 17.00 WIB).

•                Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet

•                Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke Alamat Peserta, Softfile Materi.

•   Belum termasuk : PPN 11%.

 

Opsi 2 –

Pelatihan Offline di Yogyakarta

 

•                Training Offline Rp 6.900.000 per peserta

•                Minimal kuota 1 peserta dan bisa request tanggal

•                Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB)

•                Tempat pelaksanaan :

•                ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU

•                ✓ Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta

•                Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir.

•                Belum termasuk : Penginapan &  Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.

 

Instruksi

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *