Belajar AI untuk Dunia Medis

Deskripsi Pelatihan Belajar AI untuk Dunia Medis :

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar hingga penerapan praktis kecerdasan buatan (AI) dalam dunia medis. Peserta akan mempelajari konsep fundamental AI, machine learning, serta bagaimana teknologi ini digunakan untuk meningkatkan diagnosis, pengolahan data pasien, dan efisiensi layanan kesehatan. Selain teori, pelatihan ini juga mencakup studi kasus nyata dan praktik sederhana menggunakan tools AI yang relevan di bidang kesehatan. Pelatihan ini cocok untuk tenaga medis, staf IT rumah sakit, maupun profesional yang ingin memahami transformasi digital di sektor kesehatan secara komprehensif dan aplikatif.

Tujuan Pelatihan Belajar AI untuk Dunia Medis :

  1. Memahami konsep dasar AI dan penerapannya dalam dunia medis
  2. Mengenal teknologi machine learning dan data medis
  3. Menganalisis studi kasus penggunaan AI di layanan kesehatan
  4. Menggunakan tools AI sederhana untuk kebutuhan medis
  5. Meningkatkan efisiensi kerja melalui pemanfaatan AI

Rincian Materi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik: Pengenalan AI dalam Dunia Medis

  1. Konsep dasar Artificial Intelligence
  2. Sejarah dan perkembangan AI di kesehatan
  3. Peran AI dalam transformasi layanan medis

Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik: Machine Learning dan Data Medis

  1. Dasar Machine Learning
  2. Jenis data medis (rekam medis, citra medis, dll.)
  3. Pengolahan dan analisis data kesehatan

Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Implementasi AI di Rumah Sakit

  1. AI untuk diagnosis (radiologi, patologi)
  2. Sistem pendukung keputusan klinis
  3. Studi kasus penggunaan AI

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Tools AI untuk Tenaga Medis

  1. Pengenalan tools AI (chatbot medis, analisis data)
  2. Praktik penggunaan tools AI sederhana
  3. Integrasi AI dalam workflow medis

Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Etika, Regulasi, dan Keamanan Data

  1. Etika penggunaan AI di medis
  2. Privasi dan keamanan data pasien
  3. Regulasi dan standar kesehatan

Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Evaluasi dan Rencana Implementasi

  1. Review materi pelatihan
  2. Diskusi implementasi di tempat kerja
  3. Evaluasi dan feedback peserta

 

Durasi Pelatihan :

  • 2 Hari (9 jam 30 menit)

Metode Pelatihan :

  1. Presentasi interaktif
  2. Studi kasus
  3. Diskusi kelompok
  4. Demonstrasi tools
  5. Praktik langsung

Target Pelatihan :

  1. Tenaga medis (dokter, perawat)
  2. Staf IT rumah sakit
  3. Manajer layanan kesehatan
  4. Profesional non-teknis yang tertarik AI di medis

Hasil Pelatihan :

  1. Peserta memahami konsep dasar AI dalam dunia medis
  2. Peserta mampu mengidentifikasi peluang penggunaan AI
  3. Peserta memahami pengolahan data medis berbasis AI
  4. Peserta mampu menggunakan tools AI sederhana
  5. Peserta memahami aspek etika dan keamanan data

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan                     Harga & Fasilitas
    Opsi 1 – Pelatihan Online     Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.

    Minimal kuota 1 peserta dan bisa request

   tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)

    Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet.

•      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training 

       Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi.

•                Belum termasuk : PPN 11%.

 

    Opsi 2 –

         Pelatihan Offline di Yogyakarta

  Training Offline Rp.6.900.000 per peserta.

• Minimal kuota 1 peserta dan bisa request

    tanggal.

•   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB).

•                Tempat pelaksanaan :

•   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU

•  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta

Sudah termasuk : Meeting Room, Modul     

  Training, Sertifikat Training, Training Kits, 

   Lunch, Coffee Break, dan Souvenir.

Belum termasuk :Penginapan &    

  Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 

   11%.

 

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *