Deskripsi Pelatihan :
Pelatihan AI-Powered Mineral Exploration: Transformasi Digital Eksplorasi Tambang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi kegiatan eksplorasi mineral. Pelatihan ini membahas penerapan machine learning, analisis data geospasial, penginderaan jauh, serta integrasi data geologi, geokimia, dan geofisika untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik wilayah yang berpotensi mengandung mineral. Peserta akan mempelajari tahapan pengumpulan dan pengolahan data, pemilihan variabel, pembangunan model prediktif, serta interpretasi hasil analisis untuk mendukung penentuan prioritas eksplorasi. Melalui studi kasus dan praktik berbasis dataset, peserta diharapkan memahami bagaimana teknologi AI dapat membantu proses pengambilan keputusan, mengoptimalkan pemanfaatan data eksplorasi, mengurangi ketidakpastian awal, dan mendukung transformasi digital industri pertambangan secara lebih terukur, inovatif, dan berkelanjutan.
Tujuan Pelatihan :
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan machine learning serta penerapannya dalam eksplorasi mineral.
- Mengidentifikasi jenis data geologi, geokimia, geofisika, dan geospasial yang dapat digunakan untuk analisis potensi mineral.
- Memahami teknik pengolahan data dan penerapan algoritma AI untuk mengenali pola serta karakteristik wilayah mineralisasi.
- Memahami proses pembangunan dan evaluasi model prediksi potensi mineral menggunakan data yang relevan.
Rincian Materi Pelatihan :
HARI 1
Sesi 1 08.30–10.00
Topik: Pengenalan dan Integrasi Data Eksplorasi
- Karakteristik data geologi, litologi, struktur geologi, dan alterasi mineral.
- Pemanfaatan data geokimia dan geofisika untuk memahami karakteristik mineralisasi.
- Pengenalan data geospasial, citra satelit, dan teknologi penginderaan jauh.
- Integrasi berbagai sumber data untuk membangun basis analisis eksplorasi yang konsisten.
Sesi 2 10.15–12.00
Topik: Pengantar AI dalam Industri Pertambangan
- Konsep dasar Artificial Intelligence, machine learning, dan deep learning.
- Perkembangan transformasi digital dalam industri pertambangan dan eksplorasi mineral.
- Manfaat AI dalam analisis data, identifikasi target eksplorasi, dan dukungan pengambilan keputusan.
- Tantangan, keterbatasan, serta faktor keberhasilan implementasi AI dalam eksplorasi mineral.
Sesi 3 13.00–15.00
Topik: Pengolahan Data dan Analisis Geospasial
- Pengumpulan, pemeriksaan kualitas, dan validasi awal data eksplorasi.
- Pembersihan data, penanganan nilai kosong, pencilan, dan duplikasi.
- Analisis spasial dan identifikasi hubungan antara variabel geologi.
- Pemilihan fitur dan rekayasa fitur (feature engineering) untuk analisis machine learning.
HARI 2
Sesi 4 08.00–10.00
Topik: Pengenalan Machine Learning untuk Eksplorasi Mineral
- Konsep supervised learning dan unsupervised learning dalam analisis data geologi.
- Pengenalan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan clustering.
- Pemanfaatan algoritma untuk mengenali pola dan indikator awal mineralisasi.
- Studi kasus identifikasi wilayah prospektif menggunakan data eksplorasi.
Sesi 5 10.15–12.00
Topik: Pengembangan Model Prediktif untuk Eksplorasi
- Pengenalan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting.
- Pemahaman dasar Support Vector Machine dan metode klasifikasi lainnya.
- Penentuan variabel masukan, target prediksi, serta pembagian data pelatihan dan pengujian.
- Pemilihan algoritma berdasarkan karakteristik data dan tujuan eksplorasi.
Sesi 6 15.15–15.45
Topik: Praktik, Studi Kasus, dan Rencana Tindak Lanjut
- Praktik analisis dataset eksplorasi menggunakan perangkat AI atau Python yang sesuai.
- Pembuatan model sederhana untuk mengidentifikasi wilayah prospektif.
- Penyusunan rekomendasi awal berdasarkan hasil analisis dan keterbatasan data.
- Penyusunan rencana tindak lanjut implementasi AI untuk mendukung transformasi digital eksplorasi tambang.
Metode Pelatihan :
- Presentasi Interaktif: Penyampaian konsep AI, machine learning, dan transformasi digital pertambangan.
- Diskusi Teknis: Pembahasan tantangan eksplorasi dan peluang penggunaan teknologi AI.
- Studi Kasus: Analisis penerapan AI pada data eksplorasi mineral.
- Demonstrasi dan Praktik: Pengolahan dataset, pemodelan prediktif, dan visualisasi hasil analisis.
- Evaluasi dan Presentasi: Pembahasan hasil praktik serta penyusunan rekomendasi awal implementasi AI.
Target Pelatihan :
- Geolog dan tenaga profesional yang bekerja di bidang eksplorasi mineral.
- Karyawan perusahaan pertambangan, eksplorasi, dan pengelolaan sumber daya mineral.
- Data analyst, data scientist, dan praktisi AI yang ingin mengembangkan penerapan teknologi di bidang geosains.
- Peneliti, dosen, dan mahasiswa jurusan geologi, pertambangan, geofisika, serta ilmu kebumian.
- Manajer eksplorasi, supervisor, perencana tambang, dan pengambil keputusan yang ingin memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung strategi eksplorasi.
Hasil Pelatihan :
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan menghasilkan:
- Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan machine learning serta penerapannya dalam eksplorasi mineral.
- Mengidentifikasi jenis data geologi, geokimia, geofisika, dan geospasial yang dapat digunakan untuk analisis potensi mineral.
- Memahami teknik pengolahan data dan penerapan algoritma AI untuk mengenali pola serta karakteristik wilayah mineralisasi.
- Memahami proses pembangunan dan evaluasi model prediksi potensi mineral menggunakan data yang relevan.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.
Minimal kuota 2 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Soft File Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training