Deskripsi Pelatihan : Smart Emergency Care: Transformasi AI untuk Manajemen IGD Modern
Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membawa peluang baru dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi pelayanan kesehatan, terutama pada Instalasi Gawat Darurat (IGD). Tingginya jumlah kunjungan pasien, kebutuhan penanganan yang cepat, keterbatasan tempat tidur, serta kompleksitas pengaturan tenaga medis menuntut rumah sakit untuk mengembangkan sistem manajemen yang responsif, terintegrasi, dan berbasis data. Pelatihan Smart Emergency Care: Transformasi AI untuk Manajemen IGD Modern dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai konsep, strategi, dan penerapan AI dalam mendukung pengelolaan IGD secara lebih cerdas. Peserta akan mempelajari pemanfaatan AI untuk analisis pola kedatangan pasien, dukungan proses triase, pemantauan waktu tunggu, prediksi kebutuhan sumber daya, serta optimalisasi alur pelayanan. Selain itu, pelatihan membahas integrasi AI dengan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), pengelolaan data kesehatan, keamanan informasi, etika, dan mitigasi risiko teknologi. Melalui presentasi interaktif, diskusi, studi kasus, dan simulasi, peserta diharapkan mampu mengidentifikasi peluang implementasi AI serta menyusun rekomendasi pengembangan sistem IGD modern yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Penerapan AI tetap menempatkan tenaga kesehatan sebagai pengambil keputusan klinis dan mengutamakan keselamatan pasien, perlindungan data, serta evaluasi manfaat secara terukur.
Tujuan Pelatihan :
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep AI dalam pelayanan kesehatan sehingga peserta mampu menjelaskan prinsip dasar kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analisis data serta relevansinya terhadap manajemen IGD.
- Mengidentifikasi tantangan operasional IGD melalui analisis alur pasien, waktu tunggu, kepadatan kunjungan, kapasitas tempat tidur, dan kebutuhan sumber daya.
- Memahami penerapan AI dalam mendukung pelayanan IGD, termasuk dukungan triase, pemantauan pasien, prediksi volume kunjungan, dan pengelolaan antrean.
- Memahami integrasi AI dengan sistem informasi rumah sakit untuk mendukung pertukaran data dan koordinasi pelayanan yang lebih efektif.
Rincian Materi Pelatihan :
HARI 1
Sesi 1 08.30–10.00
Topik: Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan dalam Pelayanan Kesehatan
- Pengertian dan prinsip kerja AI.
- Pengenalan pembelajaran mesin dan analisis data.
- Perkembangan AI dalam ekosistem rumah sakit.
- Peluang, keterbatasan, dan risiko AI dalam pelayanan kesehatan.
Sesi 2 10.15–12.00
Topik: Analisis Proses dan Tantangan Operasional IGD
- Pemetaan alur pasien dari kedatangan hingga penanganan lanjutan.
- Identifikasi hambatan pada proses triase dan pelayanan.
- Analisis waktu tunggu, antrean, dan kepadatan pasien.
- Evaluasi pemanfaatan tenaga medis, ruang pelayanan, dan tempat tidur..
Sesi 3 13.00–15.00
Topik:Penerapan AI untuk Triase dan Dukungan Keputusan Klinis
- Konsep sistem pendukung keputusan klinis berbasis AI.
- Pemanfaatan data awal pasien dan tanda vital.
- Dukungan identifikasi risiko berdasarkan informasi klinis.
- Pemantauan dan penanganan peringatan dari sistem.
HARI 2
Sesi 4 08.00–10.00
Topik: AI untuk Optimalisasi Alur Pasien dan Sumber Daya IGD
- Analisis pola dan prediksi jumlah kedatangan pasien.
- Dukungan pengelolaan antrean dan waktu tunggu.
- Pemantauan ketersediaan tempat tidur dan kapasitas pelayanan.
- Perencanaan kebutuhan tenaga kesehatan berdasarkan pola kunjungan.
Sesi 5 10.15–12.00
Topik: Strategi Implementasi dan Evaluasi AI pada IGD
- Analisis kesiapan organisasi, SDM, dan infrastruktur teknologi.
- Penentuan kebutuhan dan prioritas implementasi AI.
- Penyusunan tahapan uji coba dan penerapan sistem.
- Penetapan indikator kinerja utama (KPI).
Sesi 6 15.15–15.45
Topik: Studi Kasus dan Simulasi Smart Emergency Care
- Analisis kasus kepadatan dan keterlambatan pelayanan IGD.
- Simulasi analisis data operasional menggunakan data contoh.
- Penyusunan rancangan solusi AI untuk permasalahan terpilih.
- Penentuan kebutuhan data, risiko, dan indikator keberhasilan.
Metode Pelatihan :
- Presentasi Interaktif
- Diskusi dan Tanya Jawab
- Studi kasus
- Simulasi dan Demonstrasi
- Latihan kelompok
- Presentasi hasil evaluasi
Target Pelatihan :
- Kepala IGD dan koordinator pelayanan.
- Dokter dan perawat IGD.
- Kepala dan staf teknologi informasi.
- Pengelola rekam medis dan data kesehatan.
- Tim transformasi digital dan inovasi.
- Tim mutu, keselamatan pasien, dan manajemen risiko.
Hasil Pelatihan :
Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan menghasilkan:
- Memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep dasar AI, pembelajaran mesin (machine learning), dan analisis data serta relevansinya terhadap manajemen IGD.
- Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengidentifikasi permasalahan operasional IGD yang berpotensi diselesaikan atau ditingkatkan melalui pemanfaatan teknologi AI.
- Mengembangkan kemampuan peserta dalam memahami pemanfaatan data operasional untuk membantu perencanaan tenaga kerja, alokasi sumber daya, dan pengaturan alur pasien.
- Meningkatkan pemahaman mengenai integrasi AI dengan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), rekam medis elektronik, dan sistem pendukung pelayanan kesehatan lainnya.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.
Minimal kuota 2 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Soft File Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training