Deskripsi Pelatihan :Penerapan AI untuk Perawatan Alat Berat
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam mendukung kegiatan perawatan alat berat melalui pendekatan predictive maintenance. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI, pemanfaatan data operasional dan sensor, proses analisis kondisi alat, hingga penerapan model AI untuk memprediksi potensi kerusakan. Selain itu, pelatihan membahas strategi implementasi AI dalam proses pemeliharaan, monitoring kinerja sistem, serta evaluasi hasil untuk meningkatkan keandalan alat berat. Pelatihan dikemas melalui kombinasi teori, studi kasus, diskusi, dan praktik sederhana sehingga peserta mampu memahami manfaat AI serta mengidentifikasi peluang penerapannya di lingkungan kerja.
Tujuan Pelatihan :Penerapan AI untuk Perawatan Alat Berat
- Memahami konsep AI dalam perawatan alat berat.
- Memahami pemanfaatan data operasional untuk predictive maintenance.
- Mampu mengidentifikasi potensi kerusakan menggunakan pendekatan AI.
- Memahami langkah-langkah implementasi AI pada proses perawatan alat berat.
- Mampu mengevaluasi hasil penerapan AI untuk meningkatkan keandalan peralatan.
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Konsep AI dalam Perawatan Alat Berat
- Konsep dasar Artificial Intelligence dan predictive maintenance.
- Peran AI dalam meningkatkan keandalan alat berat.
- Tren penerapan AI pada industri alat berat.
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : Pengelolaan Data untuk AI
- Jenis data operasional dan data sensor alat berat.
- Pengumpulan, pengolahan, dan kualitas data.
- Dasar analisis data sebagai input model AI.
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Analisis Kondisi Alat Menggunakan AI
- Identifikasi parameter kondisi alat.
- Prediksi potensi kerusakan dengan AI.
- Studi kasus penerapan AI pada perawatan alat berat.
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Implementasi AI dalam Perawatan
- Tahapan implementasi AI pada proses maintenance.
- Integrasi AI dengan sistem pemeliharaan.
- Faktor keberhasilan implementasi AI.
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Monitoring dan Evaluasi
- Monitoring hasil prediksi AI.
- Evaluasi akurasi dan kinerja sistem AI.
- Perbaikan berkelanjutan berdasarkan hasil evaluasi.
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Praktik dan Penyusunan Rencana Implementasi
- Simulasi penerapan AI pada kasus alat berat.
- Penyusunan rencana implementasi di lingkungan kerja.
- Presentasi hasil dan diskusi.
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari ( 9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Ceramah interaktif.
- Diskusi kelompok.
- Studi kasus.
- Demonstrasi dan praktik sederhana.
- Presentasi dan umpan balik.
Target Pelatihan :
- Supervisor Maintenance.
- Engineer Maintenance.
- Planner Maintenance.
- Reliability Engineer.
- Staf Operasional dan Teknisi Alat Berat.
Hasil Pelatihan :
- Memahami konsep AI untuk perawatan alat berat.
- Mampu memanfaatkan data operasional dalam predictive maintenance.
- Mampu mengidentifikasi potensi kerusakan dengan pendekatan AI.
- Memahami proses implementasi dan evaluasi sistem AI.
- Memiliki rencana awal penerapan AI untuk meningkatkan efektivitas perawatan alat berat.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.
Minimal kuota 2 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training
