Deskripsi Pelatihan AI Predictive Maintenance untuk Alat Berat :

Pelatihan AI Predictive Maintenance untuk Alat Berat dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konsep dan penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam memprediksi kondisi serta potensi kerusakan alat berat sebelum terjadi kegagalan operasional. Peserta akan mempelajari dasar predictive maintenance, pengelolaan data sensor, analisis kondisi mesin, penggunaan machine learning, serta interpretasi hasil prediksi untuk mendukung pengambilan keputusan pemeliharaan. Pelatihan juga membahas studi kasus implementasi pada industri pertambangan, konstruksi, dan perkebunan sehingga peserta mampu meningkatkan keandalan alat, mengurangi downtime, mengoptimalkan biaya perawatan, serta meningkatkan produktivitas dan keselamatan operasional.

Tujuan Pelatihan AI Predictive Maintenance untuk Alat Berat :

• Memahami konsep AI, machine learning, dan predictive maintenance pada pengelolaan alat berat.

• Mengidentifikasi parameter operasional dan data sensor yang digunakan untuk memprediksi kerusakan peralatan.

• Mampu menerapkan teknik analisis data dan model AI sederhana untuk mendukung keputusan pemeliharaan.

• Menyusun strategi implementasi predictive maintenance guna meningkatkan keandalan, efisiensi biaya, dan produktivitas operasional.

Rincian Materi Pelatihan

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik: Konsep AI dan Predictive Maintenance untuk Alat Berat

 

1. Perkembangan AI dalam industri alat berat.
2. Konsep preventive, corrective, dan predictive maintenance.
3. Komponen utama sistem predictive maintenance.
4. Manfaat bisnis dan peningkatan keandalan aset.

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik: Data Sensor dan Monitoring Kondisi Peralatan

1. Jenis sensor pada alat berat (vibrasi, temperatur, tekanan, oli, GPS).
2. Teknik akuisisi dan integrasi data sensor.
3. Data cleaning dan preprocessing.
4. Indikator kesehatan mesin (Machine Health Indicator).

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik: Machine Learning untuk Prediksi Kerusakan

1. Dasar machine learning untuk predictive maintenance.
2. Algoritma klasifikasi dan prediksi kegagalan mesin.
3. Analisis Remaining Useful Life (RUL).
4. Studi kasus prediksi kerusakan alat berat menggunakan data historis.

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik: Implementasi AI Predictive Maintenance

1. Tahapan implementasi predictive maintenance.
2. Dashboard monitoring kondisi alat berat.
3. Integrasi AI dengan CMMS dan IoT.
4. Evaluasi akurasi model AI.

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik: Studi Kasus dan Workshop Analisis Data

 

1. Analisis dataset kerusakan alat berat.
2. Identifikasi pola kegagalan komponen.
3. Penyusunan rekomendasi jadwal pemeliharaan berbasis AI.
4. Presentasi hasil analisis peserta.

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik: Penyusunan Roadmap Implementasi

1. Strategi implementasi di perusahaan.
2. Identifikasi tantangan dan faktor keberhasilan.
3. Penyusunan action plan penerapan AI Predictive Maintenance.
4. Evaluasi pelatihan, diskusi, dan penutupan.

Durasi Pelatihan :

• 2 Hari (9 jam 30 menit)

Metode Pelatihan :

1. Presentasi interaktif.
2. Diskusi dan tanya jawab.
3. Demonstrasi aplikasi AI dan predictive analytics.
4. Studi kasus industri alat berat.
5. Praktik analisis data menggunakan dataset.
6. Workshop penyusunan rencana implementasi.

Target Pelatihan :

1. Maintenance Engineer dan Reliability Engineer.
2. Supervisor, Planner, dan Manager Maintenance.
3. Engineer operasional serta pengelola aset alat berat.
4. Profesional di industri pertambangan, konstruksi, perkebunan, dan sektor terkait.

 

Hasil Pelatihan :

1. Memahami konsep dan penerapan AI Predictive Maintenance pada alat berat.
2. Mampu menganalisis data kondisi peralatan untuk memprediksi potensi kerusakan.
3. Mampu menyusun strategi pemeliharaan berbasis AI guna meningkatkan keandalan aset.
4. Mampu mendukung peningkatan efisiensi operasional melalui pengurangan downtime dan optimasi biaya perawatan.

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan	Harga & Fasilitas
Opsi 1 – Pelatihan Online	Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.     Minimal kuota 2 peserta dan bisa request    tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)     Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. •      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training         Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi. •                Belum termasuk : PPN 11%.
Opsi 2 –          Pelatihan Offline di Yogyakarta	Training Offline Rp.7.900.000 per peserta. • Minimal kuota 3 peserta dan bisa request     tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). •                Tempat pelaksanaan : •   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU •  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul        Training, Sertifikat Training, Training Kits,     Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan &       Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN     11%.

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com