Deskripsi Pelatihan AI Prediksi Penyakit :
Pelatihan AI Prediksi Penyakit dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan, khususnya untuk membangun model prediksi penyakit berbasis data. Peserta akan mempelajari konsep machine learning, proses pengolahan data medis, teknik pemilihan fitur, pembangunan model prediksi, evaluasi performa, hingga implementasi sederhana menggunakan Python dan library AI populer. Melalui kombinasi teori, studi kasus, demonstrasi, dan praktik langsung, peserta diharapkan mampu mengembangkan solusi AI yang mendukung pengambilan keputusan di bidang kesehatan secara efektif, akurat, dan sesuai dengan prinsip dasar etika penggunaan data medis.
Tujuan Pelatihan AI Prediksi Penyakit :
- Memahami konsep Artificial Intelligence dan Machine Learning untuk prediksi penyakit.
- Mampu melakukan pengolahan serta analisis data kesehatan sebelum pemodelan.
- Membangun dan mengevaluasi model AI untuk klasifikasi atau prediksi penyakit menggunakan Python.
Rincian Materi Pelatihan :
Hari 1
Sesi 1 (08.30 – 10.00)
Topik : Pengenalan AI dan Machine Learning untuk Prediksi Penyakit
- Konsep Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning.
- Penerapan AI dalam dunia kesehatan.
- Jenis-jenis data medis dan karakteristiknya.
Sesi 2 (10.15 – 12.00)
Topik : Persiapan dan Pengolahan Data Medis
- Pengenalan dataset kesehatan.
- Data preprocessing dan data cleaning.
- Feature engineering dan feature selection.
Sesi 3 (13.00 – 15.00)
Topik : Membangun Model Prediksi Penyakit
- Algoritma klasifikasi untuk prediksi penyakit.
- Implementasi Logistic Regression dan Decision Tree.
- Pelatihan model menggunakan Scikit-learn.
Hari 2
Sesi 4 (08.00 – 10.00)
Topik : Evaluasi dan Optimasi Model AI
- Confusion Matrix dan Classification Report.
- Akurasi, Precision, Recall, dan F1-Score.
- Cross Validation dan Hyperparameter Tuning.
Sesi 5 (10.15 – 12.00)
Topik : Implementasi Model AI
- Deployment model prediksi sederhana.
- Integrasi model dengan aplikasi berbasis Python.
- Interpretasi hasil prediksi.
Sesi 6 (15.15 – 15.45)
Topik : Review, Evaluasi, dan Penutupan
- Review seluruh materi pelatihan.
- Presentasi hasil praktik peserta.
- Evaluasi pembelajaran dan sesi tanya jawab.
Durasi Pelatihan :
- 2 Hari (9 jam 30 menit)
Metode Pelatihan :
- Presentasi interaktif.
- Demonstrasi instruktur.
- Praktik langsung (Hands-on Lab).
- Studi kasus.
- Diskusi dan tanya jawab.
- Evaluasi hasil praktik.
Target Pelatihan :
- Data Analyst dan Data Scientist pemula.
- Programmer atau Software Developer.
- Praktisi IT yang ingin mempelajari AI di bidang kesehatan.
Hasil Pelatihan :
- Peserta memahami konsep AI dan Machine Learning dalam prediksi penyakit.
- Peserta mampu mengolah data kesehatan untuk kebutuhan analisis AI.
- Peserta mampu membangun dan mengevaluasi model prediksi penyakit menggunakan Python.
| Investasi dan fasilitas Metode Pelaksanaan | Harga & Fasilitas |
| Opsi 1 – Pelatihan Online | Training Online Rp. 5.500.000 per peserta.
Minimal kuota 2 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB) Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. • Sudah Termasuk : Sertifikat Training Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A alamat Peserta, Softfile Materi. • Belum termasuk : PPN 11%.
|
| Opsi 2 –
Pelatihan Offline di Yogyakarta |
Training Offline Rp.7.900.000 per peserta.
• Minimal kuota 3 peserta dan bisa request tanggal. • Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). • Tempat pelaksanaan : • ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU • ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul Training, Sertifikat Training, Training Kits, Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk : Penginapan & Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN 11%.
|
Instruktur
Tim Oemah Training