Prediksi Kondisi Pasien

Deskripsi Pelatihan : Prediksi Kondisi Pasien

Pelatihan ini bertujuan membekali tenaga kesehatan dan staf IT dengan kemampuan menggunakan teknologi AI untuk memprediksi kondisi pasien secara akurat. Peserta akan belajar mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data medis, memahami model prediktif berbasis machine learning, serta menerapkannya untuk mendukung keputusan klinis. Melalui simulasi dan studi kasus, peserta dapat melihat bagaimana prediksi berbasis AI membantu mengidentifikasi risiko pasien, meningkatkan kualitas perawatan, dan mempercepat respon medis. Pelatihan juga menekankan etika penggunaan data pasien dan keamanan informasi untuk praktik yang aman dan akurat.

Tujuan Pelatihan : Prediksi Kondisi Pasien

1. Memahami konsep prediksi kondisi pasien berbasis AI.
2. Mampu mengolah dan menganalisis data medis untuk prediksi.
3. Mengaplikasikan model prediktif dalam mendukung keputusan klinis.

Rincian Materi Pelatihan :

Hari 1

Sesi 1 (08.30 – 10.00)

Topik : Pengenalan Prediksi Kondisi Pasien

1. Konsep prediksi pasien dan manfaatnya
2. Perbandingan metode manual vs AI
3. Etika dan regulasi penggunaan data medis

Sesi 2 (10.15 – 12.00)

Topik : Persiapan dan Pengolahan Data

1. Mengumpulkan data pasien
2. Membersihkan dan menstandarisasi data
3. Teknik validasi dan verifikasi data

Sesi 3 (13.00 – 15.00)

Topik : Dasar Machine Learning untuk Prediksi

1. Pengenalan algoritma prediktif
2. Pemilihan fitur dan variabel penting
3. Interpretasi hasil awal model

Hari 2

Sesi 4 (08.00 – 10.00)

Topik : Membangun Model Prediktif

1. Pelatihan dan pengujian model AI
2. Evaluasi akurasi dan performa model
3. Identifikasi risiko dan prediksi pasien kritis

Sesi 5 (10.15 – 12.00)

Topik : Analitik Lanjutan dan Integrasi Sistem

1. Visualisasi hasil prediksi
2. Integrasi dengan sistem rekam medis digital
3. Pemanfaatan prediksi untuk perencanaan perawatan

Sesi 6 (15.15 – 15.45)

Topik :  Simulasi dan Studi Kasus

1. Praktik prediksi pasien menggunakan dataset simulasi
2. Studi kasus pengambilan keputusan berbasis AI
3. Diskusi hasil dan evaluasi pembelajaran

 

Durasi Pelatihan :

• 2 Hari ( 9 jam 30 menit)

 

Metode Pelatihan : 

1. Ceramah interaktif
2. Demonstrasi sistem AI
3. Studi kasus dan diskusi kelompok
4. Simulasi praktik penggunaan model prediktif

Target Pelatihan :

1. Tenaga kesehatan (dokter, perawat)
2. Staf administrasi rumah sakit
3. IT kesehatan / staf teknologi informasi
4. Staf manajemen data pasien

Hasil Pelatihan : Prediksi Kondisi Pasien

1. Mampu membangun dan menerapkan model prediktif kondisi pasien
2. Mampu menganalisis data medis secara aman dan akurat
3. Dapat menggunakan hasil prediksi untuk pengambilan keputusan klinis
4. Memahami etika dan keamanan data dalam prediksi pasien

 

Investasi dan fasilitas Metode    Pelaksanaan	Harga & Fasilitas
Opsi 1 – Pelatihan Online	Training Online Rp. 3.900.000 per peserta.     Minimal kuota 1 peserta dan bisa request    tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari half day (08.00 – 12.00 WIB atau 13.15 – 16.00 WIB)     Menggunakan aplikasi Zoom/Google Meet. •      Sudah Termasuk : Sertifikat  Training         Softfile & Hardfile, Pengiriman Sertifikat ke A     alamat Peserta, Softfile Materi. •                Belum termasuk : PPN 11%.
Opsi 2 –          Pelatihan Offline di Yogyakarta	Training Offline Rp.6.900.000 per peserta. • Minimal kuota 1 peserta dan bisa request     tanggal. •   Pelaksanaan training selama 2 hari full day (08.00 – 16.00 WIB). •                Tempat pelaksanaan : •   ✓ Hotel El Royale, Yogyakarta ATAU •  ✓Hotel Malyabhara, Malioboro,Yogyakarta • Sudah termasuk : Meeting Room, Modul        Training, Sertifikat Training, Training Kits,     Lunch, Coffee Break, dan Souvenir. • Belum termasuk :Penginapan &       Transportasi Peserta Pelatihan, dan PPN     11%.

 

Instruktur

 

Tim Oemah Training

www.oemahwebsite.com